โครงการ Big Data คือ โครงการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ ที่มีความหลากหลาก และมักจะมีแหล่งที่มาของข้อมูลมากกว่า 1 แหล่ง จึงมีความซับซ้อนทั้งในมุมของระบบ และในมุมของการวิเคราะห์
สำหรับปัจจัยที่ทำให้ Big Data สำเร็จได้นั้น มี 6 ประการได้แก่
1. Data ข้อมูลที่พร้อม และมีคุณภาพที่มากพอ
โครงการ Big Data อาจจะต้องการข้อมูลที่มีขนาดมากพอ แต่ความสำคัญไม่ได้อยู่ที่ความใหญ่ของข้อมูล แต่อยู่ที่ความพร้อมของการได้มาซึ่งข้อมูลที่มีคุณภาพเสียมากกว่า การจะเป็น Big Data ได้ นั้นหมายถึงข้อมูลที่มีการไหลเข้าอย่างต่อเนื่อง ทำให้ขนาดของข้อมูลขยายแบบเท่าตัวตลอดเวลา การจะบริหารข้อมูลที่มีการขยายตัวขนาดนั้น จำเป็นต้องมีการสร้างระบบการเก็บ และเชื่อมโยงข้อมูลให้ดี นอกจากนี้ ยังต้องมีการปรับโครงสร้างของข้อมูล และมีการประเมินคุณภาพของข้อมูลอีกด้วย
บางโครงการ อาจจะต้องการ Data Visualization Designer หรือ Software Engineer และตำแหน่งอื่นๆ อีกด้วย
อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่าทุกองค์กรจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญเป็นพนักงานประจำ เพราะโครงการ Big Data บางโครงการ เป็นโครงการที่ทำแบบ Project Base ทำให้มีโอกาสในการพัฒนาไม่บ่อยครั้ง การจ้างพนักงานประจำอาจจะไม่เหมาะสมนัก
แม้จะได้ชื่อว่าเป็นโครงการ Big Data ก็ไม่ได้หมายความว่าจะต้องเป็นโครงการที่ใช้ระยะเวลายาวนาน นอกจากนี้ โครงการ Big Data ส่วนใหญ่แล้ว จะเป็นโครงการที่เกี่ยวข้องกับ Technology ซึ่งมี Life Cycle ที่ต่ำ ดังนั้น การดำเนินโครงการที่ดี คือ มีระยะเวลาที่เหมาะสม และสามารถปรับเปลี่ยนได้ เมื่อมี Technology ใหม่ๆ เกิดขึ้น